独自に、カーネル法を用いた学習手法をコンピュータ将棋に応用し、静的評価関数を作成しました。
カーネル法を用いることで、最低限の局面情報（特徴ベクトル化したもの）から、特徴ベクトル間の n 項関係を生成、学習することができます。
これにより、人間時自身が複雑な特徴ベクトルを用意する義務を省けると考えています。
また、超平面分類を用いた局面評価を行っています。